> Перейти на ГЛАВНУЮ Теория влияния сезонности на поиск партнераОпубликовано: 17.1.2016
. МК ТВАвто. В статистике периодические колебания, которыеимеют определенный ипостоянный период, равный годовому промежутку, носят название сезонных колебаний или сезонных волн, а динамический ряд в этом случае называют сезонным рядом динамики.
В широкомпониманиик сезонным относят все явления, которые обнаруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутри годовых изменений, то есть более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.
Большое практическое значение статистического изучения сезонных колебанийсостоит втом, что получаемые прианализерядоввнутри годовой динамики количественные характеристики отображают специфику развития изучаемыхявленийпо месяцамикварталам годового цикла. Это необходимо дляпознания закономерностей развития социальноэкономическихявленийво внутри годовой динамике, прогнозированияи разработки оперативныхмерпо квалифицированному управлению их развитиемво времени.
Повседневнаяжизнедеятельностьлюдейв условиях периодическойсменяемостисезонов сопровождается специфическими изменениямиинтенсивности динамики социальноэкономических процессов.
Вбольшинстве отраслей народногохозяйстваэтопроявляетсяв виде внутри годовыхчередованийподъемов испадов выпуска продукции, неодинаковом потреблениисырьяи энергии, колебанийуровней производительности труда, себестоимости, прибылии других показателей. Для некоторых сфер человеческой деятельности внутригодовая динамика характеризуетсяприостановкойпроцессоввмежсезонные периоды сахаровар ение, рыболовство, лесо разработка, охота, бортничество, навигация, туризм итак далее. Ярко выраженный сезонный характер имеет сельско хозяйственное производство, особенно растениеводство в условиях открытого грунта. Это вызывает неравномерность использования трудовых ресурсов, напряженность в работе транспорта, хранилищ, баз. С этим связаны неравномерность работы предприятий по переработке сельскохозяйственного сырья и поставка изготовленной продукции в торговлю.
Значительнойколеблем ости во внутри годовой динамике подвержены денежное обращениеи товарооборот. Наибольшие денежные доходы образуются унаселенияв и кварталах, особенно это характерно для селян. Максимальный объем розничного товаро оборота приходится на конец каждого года. Продажа молочных продуктов обычно приходится на и кварталы, а мясных продуктов, фруктов и овощей на второе полугодие.
Такие ритмы просматриваются из года в год.
В некоторыхработахпо теории статистики можновстретитьодностороннее толкование цели изучения сезонных колебаний. Поскольку сезонные спадыобусловливаютрядотрицательных последствий, то основная цель изучения рядоввнутри годовой динамики состоитв разработке мерпо ликвидации илисмягчению сезонных колебаний. Конечно, важность осуществлениямерпо устранению негативных последствийсезон ности бесспорна. Но реальные условияжизни, развития производства, обращенияипотребления показывают на недостаточностьтакой постановки цели исследования. Всвоей практической деятельности люди, воздействуяна природу, создаютболееблагоприятныеусловиятрудаи быта. Но на данной стадии своего развития человечество не управляетвсеми силами природы. Практически, например, нельзя по своему усмотрению изменять времянаступленияипродолжительностьнеблагоприятных сезонов. Сельско хозяйственное производство было иостается сезонным. Сокращение илиудлинениепериодамассового производства основных продуктоврастениеводствазависитот изменений естественных климатических условий. Именноэти важные обстоятельства жизни общества являются уточняющими мотивами цели изучения рядоввнутри годовой динамики. Если длябесперебойного хода воспроизводства сезонные спадыдолжны по возможности устраняться, то сезонные подъемыэтих процессов должны рассматриватьсякак важные факторы, способствующие наращиваниюсоциально экономического потенциала.
Основнойпринцип хозяйствования получениемаксимальногоэффектаприоптимальных затратах предполагает рациональное сочетаниебесперебойности производственных процессовс задачами всемерного использования благоприятствующих факторов, втомчислеиприродноклиматических условий.
Вряде производственных отраслей время производства включает период, когдана предметтруда воздействуют силы природы.
Ичембольше разницамежду временем производства ирабочим периодом, тембольшуюзависимостьот природноклиматических условийимеетконечный результат. Таким образом, научно обоснованная постановка цели изучения внутри годовой динамики предполагает не только решение задачи по смягчению сезонной неравномерности. В целях наилучшего использования условий, благоприятствующих производству, обращению и потреблению, необходимо всестороннее и глубокое изучение в рядах внутри годовой динамики данных, отображающих сезонные подъемы этих процессов. При статистическом изучении врядахвнутри годовойдинамики сезонных колебаний решаются следующиедвевзаимосвязанные задачи выявлениеспецифики развития изучаемого явленияво внутри годовой динамике и измерение сезонных колебаний изучаемого явления с построением модели сезонной волны. Наспецификуизмененияуровнейрядоввнутри годовой динамики могутоказыватьвлияниекак факторы, образующие их составные компоненты тренд, периодические колебания, случайные отклонения, такивнешние причины, обусловленные характером сбораиобработки исходной информации.
Статистические ряды внутри годовойдинамики обычно составляются по материалам текущей отчетности. Однимиз непременныхусловийстатистического изучения сезонных колебаний является то, чторяды динамики должны быть приведеныксопоставимому виду. Приэтом надо иметьввиду, чторазно великие по продолжительности месяцы икварталы годовых периодов являются однойиз причин, влияющих на измененияуровнейрядоввнутри годовой динамики. Для устранения этой причины объемные величины пересчитываютсявсредние величины, характеризующиеинтенсивность развития изучаемого явлениявединицу времени. Этоимеет важное значение дляповышения точности показателей сезонных колебаний. Статистические методы изучения сезонных колебаний. В статистике существует рядметодов изучения иизмерения сезонных колебаний таблица. Классификация методов изучения и измерения сезонных колебаний. Методы измерения сезонных волн, основанные на применении. Наименование методов вычисления сезонных волн. Средней арифметической. Метод абсолютных разностей. Метод отношений средних помесячных к средней за весь период. Метод отношений помесячных уровней к средней данного года. Относительных величин. Метод относительных величин. Метод относительных величин на основе медианы. УПерсона цепной метод. Механического выравнивания. Метод скользящих средних. Метод скользящих сумм и скользящих средних. Аналитического выравнивания. Выравнивание по прямой. Выравнивание по параболе и экспоненте. Выравнивание по ряду. Простейшим способом выявлениясезон ности является графическоеизображениединамического ряда сезонные колебанияпроявляютсявповышениии снижении уровнейв определенные месяцы икварталы, которое возможно двумя способами линейная диаграмма в декартовой системе координат изображение в полярных координатах. Вовтором случае величина уровня изображается расстояниемот центра, между месяцами угол между кварталами. График имеет вид разворачивающейся спирали, если тренд направлен к уменьшению уровней. Сезонныеколебаниямогут быть выявлены иколичественными методами, наиболее простыми ичасто употребляемыми из которых являются метод абсолютных разностей метод относительных разностей построение индексов сезонности. Первыедваспособа предполагают нахождение разностей фактических уровней и уровней, найденных при выявлении основной тенденции развития. Применяя метод абсолютных разностей, оперируют непосредственно размерами этих разностей, а при использовании метода относительных разностей определяют отношение абсолютных размеров указанных разностей к выравненному уровню. При выявлении основной тенденции используют либо метод скользящей средней, либо аналитическое выравнивание. В некоторых случаях в стационарных рядах можно пользоваться разностью фактических уровней и средним месячным уровнем за год. Индексы сезонности определяются отношением исходных эмпирических внутригрупповых уровней к теоретическим расчетным уровням, выступающим в качестве базы сравнения, где индекс сезонности для го уровня ряда исходный уровень ряда динамики теоретический уровень. Для определенияв формуле теоретических уровней тренда, важно правильно подобрать математическую функцию, по которой будет производиться аналитическое выравнивание в анализируемом ряду динамики.
Это наиболее сложный и ответственный этап изучения сезонных колебаний. |
